相信今天很多人都被“人機(jī)大戰(zhàn)”刷了屏。2016年3月9日，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)開始對(duì)戰(zhàn)韓國職業(yè)九段圍棋大師李世石，第一盤，人輸。

　　AlphaGo曾于2015年10月以5:0的成績(jī)完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾，也是AlphaGo第一次在公平比賽中戰(zhàn)勝人類職業(yè)棋手。

　　但因?yàn)榍按螌?duì)手段位低，世人未覺太驚詫，紛紛認(rèn)為，這一輪大戰(zhàn)贏才叫真的贏。

　　什么是AlphaGo？首先，它屬于人工智能，即Artificial Intelligence，英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，業(yè)內(nèi)設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

　　Deepmind創(chuàng)建AlphaGo，是試圖通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)(Reinforcement learning)構(gòu)建通用的人工智能。它的理念中包含兩個(gè)實(shí)體，一個(gè)是人工智能本身，一個(gè)是它所處的環(huán)境。

　　人工智能和環(huán)境間的關(guān)系有兩種，一種是通過傳感器感知數(shù)據(jù)，另外一種是通過特定動(dòng)作影響環(huán)境。因?yàn)榄h(huán)境的復(fù)雜性，它無法獲得所有的信息，因此需要不斷重復(fù)感知-反應(yīng)的循環(huán)，以期望能在環(huán)境中有最大收益。絕大多數(shù)哺乳動(dòng)物，包括人在內(nèi)都符合這套規(guī)則。

　　今天的這場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)引起了行業(yè)內(nèi)外空前的關(guān)注和強(qiáng)烈討論，圍棋作為人類最古老，也最復(fù)雜的棋類游戲，也被稱作是“人類智慧的最后一塊高地”。因此如果AlphaGo能夠在這輪比賽中獲勝，其為人類世界帶來的意義是顛覆性的。

　　在此之前很多不同行業(yè)的專家學(xué)者對(duì)這次比賽的結(jié)果做出了預(yù)測(cè)，創(chuàng)新工場(chǎng)CEO、前谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁李開復(fù)也在知乎上做出回應(yīng)，他認(rèn)為這次比 賽具有“里程碑式的意義”，雖然并不看好AlphaGo這次能夠獲勝，但是相信總有一天，也許在1-2年內(nèi)必然可以完勝人類。

　　而搜狗CEO王小川提出了自己的兩個(gè)斷言：AlphaGo將會(huì)完勝李世石；除了圍棋，人工智能在其他博弈類的封閉游戲里也會(huì)橫掃人類。他表示：“我認(rèn)為谷歌的深度學(xué)習(xí)方法加上搜索空間的方法，大體上可以覆蓋人的思考，而且它可能做得更好。”

　　在汽車領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛技術(shù)與人工智能聯(lián)系最為緊密，其原理大概可以理解為通過感應(yīng)器了解周圍環(huán)境，再通過聯(lián)網(wǎng)獲得路況，隨后計(jì)算機(jī)程序判斷附近行人，最終計(jì)算出最佳的線路。

　　雖然自動(dòng)駕駛的基本思想和AlphaGo非常接近，但人工智能在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了人類圍棋大師并不意味著“機(jī)器在智能上可以超越人類”，這是兩個(gè)完全不同的議題。

　　汽車產(chǎn)品對(duì)人工智能的需求遠(yuǎn)高于AlphaGo，圍棋的棋盤只有361個(gè)交叉點(diǎn)，而智能交通系統(tǒng)所承載的是一個(gè)巨大的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，是信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳 輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)，因此需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析，難點(diǎn)可見一斑。

　　智能交通系統(tǒng)中所包含的巨大變量將對(duì)無人駕駛的安全性構(gòu)成威脅，這也是為什么在科技公司大力發(fā)展無人駕駛技術(shù)的同時(shí)監(jiān)管部門則一直保持謹(jǐn)慎態(tài)度的原因之一。

　　去年底美國加州車輛管理局(DMV)出臺(tái)了自動(dòng)駕駛在應(yīng)用層面的法規(guī)草案，要求自動(dòng)駕駛車必須配備方向盤和油門踏板，并且方向盤后面必須有司機(jī)隨時(shí)準(zhǔn)備對(duì)汽車進(jìn)行接管。

　　加州車輛管理局在文件中指出了很重要的一點(diǎn)，限制無人駕駛“是為了自動(dòng)駕駛車以及其他道路使用者的安全”。人類的世界雖然有交規(guī)，但僅靠交規(guī)并不能完全解決駕駛中的所有問題。

　　全世界每時(shí)每刻都在發(fā)生交通事故，為什么谷歌自動(dòng)駕駛汽車以每小時(shí)3公里的速度在行駛中與后方巴士發(fā)生輕微剮蹭都能登上世界各大媒體的頭條？因?yàn)榭謶帧?/p>

　　美國知名投資網(wǎng)站The Motley Fool報(bào)道，無論何時(shí)，當(dāng)媒體談及谷歌創(chuàng)造無人駕駛汽車努力時(shí)，都不免會(huì)關(guān)注其面臨的諸多挑戰(zhàn)。但這都不是最主要的原因。

　　或許，谷歌進(jìn)軍無人駕駛汽車領(lǐng)域的最大阻礙可能是人們根本不想使用這種技術(shù)。

　　究其原因就是，總會(huì)有部分民眾抵制將汽車控制權(quán)完全交給人工智能的創(chuàng)意，只因?yàn)樗麄冏约合矚g駕駛汽車。

　　美國汽車協(xié)會(huì)(AAA)最新調(diào)查顯示，75%的受訪者稱害怕乘坐無人駕駛汽車。

　　不過，自己汽車上裝有半自動(dòng)駕駛功能的受訪者，比那些不使用輔助駕駛功能的人更有可能信賴無人駕駛技術(shù)，這顯示漸進(jìn)式體驗(yàn)可以緩解消費(fèi)者的恐懼。

　　大數(shù)據(jù)可以幫助我們做出判斷，但不能杜絕小概率事件的發(fā)生，很多時(shí)候決定性的突破是隱藏在被大數(shù)據(jù)忽略的少數(shù)樣本中。

　　舉例來講，如果無人駕駛的安全程度為99%，我們也不能拿1%的危險(xiǎn)性去冒險(xiǎn)，因?yàn)槟?%代表著無數(shù)人的生命。

　　人工智能的目標(biāo)是超越人類智慧，而不僅僅是模仿他們，但這并不容易。AlphaGo與人類比賽下棋只是具象的技術(shù)活兒，智慧、心智與認(rèn)知，是作為程序的人工智能不能真正理解甚至窮盡的極其復(fù)雜的議題。

　　比如，李世石輸后，網(wǎng)上迅速傳出的一個(gè)段子暗含了這種復(fù)雜性--“我叫李世石，我是一名來自韓國的棋手，今天早上出門前我在網(wǎng)上各大投注點(diǎn)用盡家財(cái)下了巨額賭注買我自己輸，我想，這就是人類比人工智能強(qiáng)的地方。”

　　人類與機(jī)器人下棋的目的恐怕不是論輸贏，而是啟發(fā)人怎么理解機(jī)器越“長”越“像”人這件事，以及怎么理解人類生存的新空間。

　　《汽車商業(yè)評(píng)論》認(rèn)為，AlphaGo今天的勝利的確可以稱做是“里程碑式的意義”，但是就自動(dòng)駕駛而言，人類想要利用其實(shí)現(xiàn)終極無人駕駛，還有太長的路要走。

　　還有，有人擔(dān)心人工智能發(fā)展到超人工智能最后會(huì)產(chǎn)生從其本身發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)的創(chuàng)造，從而消滅人類。這種論點(diǎn)認(rèn)為，屆時(shí)，防止人類衰老，治療各種不治之癥， 解決世界饑荒，甚至讓人類永生，或者操縱氣候來保護(hù)地球未來等，這一切都將變成可能。同樣可能的是地球上所有生命的終結(jié)。

　　在我們看來，這種論點(diǎn)強(qiáng)化了人的惡意，而忽視了善意。惡意能消滅人，善意難道不能拯救人？在人類智力基礎(chǔ)上誕生的人工智能，產(chǎn)生的邏輯基礎(chǔ)來自于人，所以最終的發(fā)展一定也是“以人為本”的。

　　在這個(gè)意義上，接下來4場(chǎng)李世石與人工智能下棋比賽的輸贏已經(jīng)并不重要。人如果繼續(xù)輸，只能讓我們對(duì)人類產(chǎn)生更大的信心。